地中海实蝇、印度果核芒果象、肾形拟毛刺线虫……这些让大众陌生的虫子，可能就隐藏在入境旅客行李的一只橙子、一只芒果或者一盆杜鹃盆景中，可它们却是令检验检疫人深恶痛绝的外来有害生物。一旦携带入境，将对我国生态安全和农业生产造成威胁。
　　
　　在全国最大的出入境空港口岸，上海机场检验检疫局日均检疫入出境航班超550架次，入出境旅客近8.5万人次，每天要查验近7.6万件次入出境旅客行李。为了解决有限的检验检疫资源与日益增长的业务量之间的矛盾，上海机场局依托大数据平台，借助信息化手段，创新探索适应上海空港口岸的旅客携带物动植物检疫模式和管理系统，最大限度地发挥外来有害生物防控能力。
　　
　　分类管理充当好参谋
　　
　　2007年起，上海机场局提出对入境旅客携带物查验进行风险评估和分类管理的设想。通过统计上海机场近5年来入境航班旅客携带植物产品截获情况、收集疫情资料、分析主要来源国家的植物疫情状况、植物产品疫情状况和可能传入的疫情等数据，建立了重点国家和植物性携带物检疫分类管理措施和分类原则，以及相应的检疫措施。依据评估结果，将与上海机场通航的国家和地区按照外来有害生物入侵风险分为高、中、低和极低四个等级，并依据风险等级设定管理措施目标，分配检疫犬和检疫人员的工作量。随着检疫风险由高到低，检疫覆盖率从100%逐级下降，检疫犬和检疫人员的查验范围和方式也逐级递减。
　　
　　按照“重点航班重点查，普通航班查重点”的原则，上海机场局调整对普通航班和高检疫风险航班查验人力的投入，合理安排，并从来源国、月份、疫情、人员身份和来华目的等角度制定针对性的措施，加大对重点航班旅客行李的查验力度，在查验时则注重侧重点。
　　
　　来自东南亚国家的航班多携带水果，来自非洲的航班象牙及其制品较多，来自日本的航班近来携带盆栽有上升趋势……分类管理实现了科学管理、重点布控，充当了检疫人员的好参谋。如今，航班查不查、怎么查，每个检疫人员心里都有一本明账。
　　
　　管理系统加速数字化
　　
　　近年来，上海机场局旅检处日均截获违禁携带物动植物产品近100批，以往完成每一批截留物品的登记，都需要填写《留验/处理凭证》、《旅客截留物登记表》、《截留物检疫统计表》、《截获旅客携带动植物检疫记录单》等多份纸质表格，耗时5-8分钟，而且每份表格侧重点不同，给数据统计、分析汇总和长久留存增加了难度。
　　
　　为此，针对查验工作量大、截获物种类多、从截获到检疫处理涉及的环节多等问题，上海机场局组织青年业务骨干开展课题攻坚，对旅客携带物检疫流程做了彻底的梳理，经过认真研究和分析，成功开发出“旅客携带物信息管理系统"，将检疫查验所涉及的十类数据，在管理系统中简化为出旅客携带物处理、入境宠物处理、办公室管理、报表统计、系统管理、基础信息管理这六项关键业务模块。
　　
　　该系统于2011年6月投入使用，以“实战、实用"为原则，能实现旅客携带物和入境宠物信息的查询、新增、修改、作废、删除等功能；能实现旅客携带物检疫记录的在线录入，业务状态的实时更新，使分散的部门间无缝衔接、紧密合作；能自动完成常规统计和报表制作，并具有打印、导出等功能，对平台中的既有数据和导入数据能进行自选条件的统计和输出；能实现对平台用户的管理，包括添加新用户、删除用户、用户信息修改等功能，并对其使用权限进行设置。使决策者能同时掌握多个空港口岸的业务动态，迅速获得强有力的信息支持，加快决策速度，提高决策科学性。
　　
　　如今，那些过去每天都要使用的表格，安静地躺在文件柜里，成为了上海空港旅客携带物动植物检疫工作发展的见证者。新的管理系统已在上海浦东、虹桥两场稳定应用，实现了旅客携带物动植物检疫工作进出留痕、规范有序，促进了检验检疫工作的严谨性和科学性，为旅客携带物检疫信息的网络化管理提供高效工具，并且在全国空港口岸中具有较好的推广潜力。
　　
　　科研成果增添新动力
　　
　　上海机场局充分发挥检验检疫青年的业务专长，组织骨干开展课题攻坚，一项又一项新的科研成果为携带物动植检检疫工作增添了新的动力。
　　
　　为了进一步规范X光机查验工作，提升工作的有效性，2014年底，上海机场局的科技项目“X光机查验技术在旅客 　
　　
　　携带物检疫工作中的应用及图像检疫信息系统的开发研究”成功通过验收。该研究按照禁止入境物名录要求分类收集大量典型的X光图像，同时根据现场截获的实物选取特征典型的图片，包括实物图片、X光机下单独成像图片和X光机下实际行李成像图片，建立X光机对比图谱库。并且，对各个分类的X光机的图片成像特点进行比较对比分析，总结成像规律与特点，形成特殊鉴别要点。使检验检疫工作人员能更加迅速的掌握旅客携带物X光查验的判图技巧，缩短判图培训学习的时间，减少工作中的判图误差，规范查验工作，提升工作效率。
　　
　　并且，该研究还开发了X光机自动检测识别系统，在X光机辅助查验模式中利用图像处理技术、模式识别技术来对行李的违禁品进行预判，利用信息化手段辅助人工自动检测可疑行李，由搭建的信息处理平台根据违禁物的特征参数数据库快速判别行包是否含有违禁物，并发出警示信息，包括指明违禁物的位置和种类，提示工作人员开包检查。将大大减轻检疫人员的工作量，提高违法携带入境动植物产品检出率，构建完善的检疫查验体系。
　　
　　2015年1月，又一项科研课题“入境旅客携带禁止进境物警示系统和对应处罚措施的研究”正式立项。将收集上海空港口岸违法携带违禁动植物产品入境人员信息，建立违法人员信息库，开发入境旅客携带禁止进境物警示系统，实现对违法人员信息及处置情况等的查询、人员信息对比、统计分析、数据维护等功能。并与空港口岸旅客携带物综合管理平台实现有效对接，对于三次及三次以上携带违禁动植物产品入境的，系统将自动启动平台警示功能，将图像等相关信息传递到各个查验点，加强对相关人员的检疫关注。使旅检现场将现有的对于截获物的管理转变为截获物、违法携带人的二维管理，并在此基础上研究探索建立分类开展行政处罚的制度。

来源：上海检验检疫局网站